Wstęp: Cyfrowy Ogród w Twojej Kieszeni – Era Rozpoznawaczy Roślin

Wstęp: Cyfrowy Ogród w Twojej Kieszeni – Era Rozpoznawaczy Roślin

W świecie, gdzie technologia przenika każdy aspekt naszego życia, nie dziwi fakt, że znalazła swoje zastosowanie również w dziedzinie botaniki i ogrodnictwa. Dawniej, aby zidentyfikować nieznaną roślinę, musieliśmy sięgać po opasłe encyklopedie, przewodniki terenowe, a w trudniejszych przypadkach zasięgać rady ekspertów – botaników czy doświadczonych ogrodników. Dziś, dzięki dynamicznemu rozwojowi sztucznej inteligencji i zaawansowanych algorytmów, wystarczy wyciągnąć smartfon z kieszeni. Rozpoznawacz roślin, czyli specjalistyczna aplikacja mobilna, stał się niezastąpionym narzędziem dla każdego, kto pragnie zgłębić tajniki otaczającej go flory, zarówno tej dzikiej, jak i domowej czy ogrodowej.

Od prostych hobbystów, którzy chcą nazwać kwiat spotkany na spacerze, przez zapalonych ogrodników pragnących zdiagnozować chorobę swojej ukochanej paprotki, po naukowców angażujących się w projekty monitorowania bioróżnorodności – rozpoznawacz roślin oferuje szeroki wachlarz możliwości. Jego główna funkcjonalność polega na błyskawicznej identyfikacji gatunków na podstawie przesłanych zdjęć, ale to zaledwie wierzchołek góry lodowej. Współczesne aplikacje to prawdziwe, interaktywne encyklopedie, osobiste asystenty pielęgnacji i platformy społecznościowe w jednym, rewolucjonizujące sposób, w jaki wchodzimy w interakcję ze światem roślin. W niniejszym artykule przyjrzymy się bliżej, jak działają te fascynujące narzędzia, jakie korzyści niosą, z jakimi wyzwaniami się borykają, a także pomożemy wybrać ten idealny dla Twoich potrzeb.

Rozpoznawacz Roślin – Fundamenty i Funkcjonalności

Sercem każdej aplikacji do rozpoznawania roślin jest jej zdolność do identyfikacji gatunków. Proces ten rozpoczyna się od wykonania zdjęcia danej rośliny – czy to liścia, kwiatu, owocu, kory, a nawet całej rośliny w jej środowisku. Następnie, w ułamku sekundy, aplikacja analizuje obraz, porównując go z ogromną bazą danych. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji, w tym sieci neuronowych i głębokiego uczenia, system jest w stanie precyzyjnie dostarczyć informacje o nazwie gatunkowej, a często również o pochodzeniu, charakterystycznych cechach, warunkach wzrostu i potrzebach pielęgnacyjnych. Co więcej, nowoczesne technologie pozwalają na rozpoznawanie roślin nawet w okresach bez kwitnienia, opierając się na kształcie liści, wzorze żyłkowania czy ogólnym pokroju.

Funkcjonalność współczesnych rozpoznawaczy roślin wykracza daleko poza samą identyfikację. To kompleksowe narzędzia, które wspierają użytkownika na wielu płaszczyznach:

* Kompleksowa identyfikacja flory i fauny: Chociaż nazwa wskazuje na rośliny, wiele wiodących aplikacji, takich jak iNaturalist czy PictureThis, potrafi zidentyfikować również grzyby, owady, a nawet skały i minerały. To otwiera drzwi do szerokiej eksploracji świata przyrody.
* Personalizowane przewodniki pielęgnacyjne: Po zidentyfikowaniu rośliny, aplikacja często oferuje szczegółowe instrukcje dotyczące jej uprawy. Dowiesz się, ile światła potrzebuje, jak często podlewać, jaki rodzaj gleby jest dla niej najlepszy, czy wymaga nawożenia i w jakich dawkach. Niektóre aplikacje, jak „PlantSnap” czy „PictureThis”, integrują narzędzia takie jak:
* Light Meter (miernik światła): Umożliwia pomiar natężenia światła w konkretnym miejscu, pozwalając na optymalne ustawienie rośliny. Zamiast ogólnych „jasne stanowisko”, otrzymujesz dane w luksach (lux) lub PAR (Photosynthetically Active Radiation), co jest znacznie bardziej precyzyjne.
* Pot Meter (miernik doniczki): Pomaga ocenić, czy rozmiar doniczki jest odpowiedni dla systemu korzeniowego rośliny, sugerując konieczność przesadzenia.
* Water Calculator (kalkulator wody): Na podstawie gatunku rośliny, jej wielkości, typu podłoża i panującej wilgotności powietrza, oblicza optymalną ilość wody potrzebną do nawodnienia.
* Diagnozowanie chorób i szkodników: To jedna z najbardziej cenionych funkcji przez ogrodników. Wystarczy zrobić zdjęcie chorego liścia, zmienionej łodygi czy szkodnika, a rozpoznawacz roślin z wysoką dokładnością wskaże problem i zaproponuje plan leczenia. Od mączniaka prawdziwego, przez mszyce, po niedobory składników odżywczych – aplikacja staje się Twoim mobilnym „lekarzem roślin”.
* Geolokalizacja i funkcje społecznościowe: Aplikacje często wykorzystują GPS, aby zapisać lokalizację Twoich odkryć. Możesz tworzyć własne mapy z miejscami występowania rzadkich gatunków lub po prostu ulubionych roślin. Funkcje społecznościowe umożliwiają dzielenie się swoimi znaleziskami z innymi miłośnikami natury, wymianę informacji, fotografii oraz notatek. Możesz komentować i oceniać obserwacje innych, co sprzyja budowaniu zaangażowanej społeczności i wymianie wiedzy. iNaturalist jest tutaj znakomitym przykładem, gdzie użytkownicy wspólnie identyfikują i weryfikują obserwacje, tworząc ogromną bazę danych dla naukowców.
* Dziennik roślin i przypomnienia: Możliwość dodawania notatek i prowadzenia dziennika roślin pozwala na precyzyjne monitorowanie wzrostu, kwitnienia, chorób i ogólnego stanu zdrowia zielonych podopiecznych. To nieocenione narzędzie do optymalizacji procesów pielęgnacyjnych, a także do planowania przyszłych działań. Dodatkowo, system przypomnień o podlewaniu, nawożeniu, przycinaniu czy przesadzaniu eliminuje ryzyko zaniedbań, zapewniając roślinom regularną i właściwą opiekę.

Jak Działa Magia AI? Algorytmy za Rozpoznawaniem Roślin

Za pozornie prostym procesem wykonania zdjęcia i natychmiastowej identyfikacji stoi skomplikowana technologia, której sercem są algorytmy sztucznej inteligencji, a zwłaszcza głębokie uczenie maszynowe (deep learning). To właśnie ono sprawia, że rozpoznawacz roślin jest tak skuteczny.

1. Szkolenie Modelu: Zanim aplikacja trafi w ręce użytkownika, jej algorytmy muszą zostać przeszkolone na niewyobrażalnie ogromnych zbiorach danych. Mówimy tu o milionach, a nawet miliardach zdjęć roślin z całego świata, każdy opatrzony etykietą z dokładną nazwą gatunkową, a często również informacjami o stadium rozwoju, cechach charakterystycznych czy potencjalnych chorobach. Naukowcy i botanicy pieczołowicie katalogują i opisują te obrazy. Na przykład, baza danych PlantNet zawiera ponad 4,5 miliona zdjęć dla 37 000 gatunków roślin.
2. Sieci Neuronowe: Kluczową rolę odgrywają tu konwolucyjne sieci neuronowe (CNN – Convolutional Neural Networks). Są to specyficzne rodzaje sieci głębokiego uczenia, które doskonale radzą sobie z analizą obrazów. CNN potrafią automatycznie wyodrębniać cechy z obrazów, takie jak kształty, krawędzie, tekstury i kolory, bez potrzeby ręcznego programowania tych cech. Są one w stanie uczyć się hierarchicznej reprezentacji danych – od prostych linii i kształtów na niższych warstwach, po bardziej złożone wzorce, takie jak kształt liścia czy budowa kwiatu, na wyższych.
3. Analiza Zdjęcia: Gdy użytkownik przesyła zdjęcie, algorytm CNN rozpoczyna jego analizę. Dzieli obraz na mniejsze fragmenty i przetwarza je przez kolejne warstwy sieci neuronowej. Porównuje wzorce z przesłanego zdjęcia z milionami wzorców zapisanych w swojej bazie danych. Kluczowe elementy, które są analizowane, to:
* Kształt: Kontury liści (np. sercowate, lancetowate, dłoniaste), kształt kwiatów, ogólny pokrój rośliny.
* Kolor: Barwa kwiatów, liści, pędów, a także ewentualne przebarwienia świadczące o chorobie.
* Wielkość i Proporcje: Stosunek wielkości liści do kwiatów, długość pędów, ogólne wymiary.
* Tekstura: Powierzchnia liści (gładka, owłosiona, błyszcząca), kory.
* Detale: Cechy takie jak układ żyłkowania, brzeg liścia (ząbkowany, całobrzegi), liczba płatków kwiatowych, obecność specyficznych wyrostków.
4. Uczenie Głębokiego: Termin „głębokie uczenie” odnosi się do faktu, że sieci neuronowe mają wiele „warstw” przetwarzania danych. Każda warstwa uczy się coraz bardziej abstrakcyjnych i złożonych cech. To pozwala algorytmom na zauważanie nawet najmniejszych, subtelnych różnic między podobnymi gatunkami, co jest kluczowe dla osiągnięcia wysokiej dokładności. Niektóre wiodące aplikacje chwalą się dokładnością identyfikacji przekraczającą 90-95% w optymalnych warunkach.
5. Kontekst i Bazy Danych: Algorytm bierze pod uwagę nie tylko samo zdjęcie, ale często także dodatkowe informacje, takie jak geolokalizacja (jaki region świata, strefa klimatyczna), pora roku, a nawet dane pogodowe. Te dane kontekstowe zawężają obszar poszukiwań w ogromnej bazie danych, co przyspiesza identyfikację i zwiększa jej precyzję. Na przykład, jeśli zdjęcie zostało wykonane w Polsce w maju, aplikacja skupi się na gatunkach występujących w tym regionie i kwitnących w tym okresie, ignorując rośliny tropikalne czy kwitnące zimą.
6. Ciągłe Udoskonalanie: Bazy danych są stale aktualizowane i rozszerzane o nowe gatunki, odmiany i obserwacje. Co więcej, wiele aplikacji wykorzystuje dane od użytkowników (np. zgłoszenia nowych obserwacji, poprawki identyfikacji) do dalszego szkolenia i doskonalenia swoich algorytmów. Jest to mechanizm sprzężenia zwrotnego, który sprawia, że rozpoznawacz roślin staje się z czasem coraz lepszy i dokładniejszy.

Znaczenie i Korzyści: Dlaczego Warto Mieć Rozpoznawacz Roślin?

Korzystanie z aplikacji do rozpoznawania roślin to znacznie więcej niż tylko szybka identyfikacja. To narzędzie, które rewolucjonizuje nasze podejście do natury, edukacji i ogrodnictwa, oferując szereg nieocenionych korzyści:

* Błyskawiczna i Dostępna Wiedza: Najważniejsza zaleta to natychmiastowy dostęp do informacji. W ciągu kilku sekund możemy dowiedzieć się, co to za roślina, bez konieczności zabierania jej do domu czy przeszukiwania opasłych ksiąg. To szczególnie cenne podczas spacerów, wycieczek czy w podróży, kiedy napotykamy nieznane gatunki. Wiedza ta staje się demokratyczna i dostępna dla każdego, kto posiada smartfon. Szacuje się, że globalna penetracja smartfonów wynosi obecnie ponad 80%, co czyni te aplikacje powszechnie dostępnymi.
* Wsparcie w Ogrodnictwie i Pielęgnacji Roślin: Dla miłośników roślin domowych i ogrodników, rozpoznawacz roślin to prawdziwy skarb. Dzięki funkcjom takim jak przypomnienia o podlewaniu czy nawożeniu, kalkulatory wody, czy mierniki światła, aplikacje te pomagają w utrzymaniu roślin w doskonałej kondycji. Redukują ryzyko błędów w pielęgnacji, które są częstą przyczyną zamierania roślin, zwłaszcza dla początkujących. Eksperci szacują, że ponad 50% osób rezygnuje z ogrodnictwa domowego z powodu braku wiedzy o podstawowej pielęgnacji – aplikacje pomagają ten problem zniwelować.
* Skuteczna Diagnoza Chorób i Szkodników: Funkcja identyfikacji chorób i szkodników to ratunek dla wielu roślin. Dzięki natychmiastowej diagnozie i sugerowanym planom leczenia, można szybko zareagować na problem, zanim stanie się on poważny. To oszczędza czas, pieniądze (na specjalistyczne środki ochrony roślin) i przede wszystkim same rośliny. Przykładowo, szybkie rozpoznanie ataku mszyc pozwala na zastosowanie prostych, często ekologicznych metod, zanim populacja szkodników wymknie się spod kontroli.
* Edukacja i Rozwój Pasji: Rozpoznawacz roślin to doskonałe narzędzie edukacyjne. Zamiast biernie mijać kolejne gatunki, możemy aktywnie poznawać świat wokół nas. Aplikacje często zawierają rozszerzone opisy, ciekawostki, informacje o siedliskach czy zastosowaniach roślin. To budzi ciekawość, pogłębia wiedzę i inspiruje do dalszych poszukiwań. Jest to szczególnie przydatne dla dzieci i młodzieży, zamieniając naukę w fascynującą zabawę.
* Wspieranie Badań Naukowych i Ochrony Bioróżnorodności (Citizen Science): Funkcje geolokalizacyjne i społecznościowe sprawiają, że użytkownicy stają się częścią globalnej sieci „obywatelskich naukowców” (citizen scientists). Każda zidentyfikowana i udostępniona obserwacja, zwłaszcza z dokładną lokalizacją, wnosi cenny wkład do baz danych naukowych (np. Global Biodiversity Information Facility – GBIF). Organizacje takie jak iNaturalist zebrały już ponad 150 milionów obserwacji od użytkowników, z czego 300 000 to odkrycia, które uznano za nowe dla nauki. Te dane są nieocenione dla monitorowania populacji gatunków, wykrywania inwazyjnych roślin, oceny wpływu zmian klimatycznych na florę i planowania działań ochronnych. Użytkownik, nieświadomie, staje się częścią globalnego projektu badawczego.
* Zwiększenie Świadomości Ekologicznej: Aktywne korzystanie z rozpoznawacza roślin zacieśnia naszą więź z naturą. Zaczynamy dostrzegać różnorodność i złożoność ekosystemów, co prowadzi do większego szacunku dla środowiska i skłania do działań proekologicznych. Rozumiemy, że każda roślina ma swoją rolę w ekosystemie.
* Wygoda i Organizacja: Dziennik roślin i funkcja przypomnień pomagają w organizacji opieki nad wieloma roślinami. Zamiast zaprzątać sobie głowę datami podlewania czy nawożenia, mamy wszystko w jednym miejscu, łatwo dostępne i uporządkowane.

Wyzwania i Ograniczenia: Kiedy Technologia Potrzebuje Wspomagania

Mimo wszystkich zalet i imponującego postępu technologicznego, rozpoznawacz roślin nie jest pozbawiony ograniczeń. Ważne jest, aby użytkownicy byli świadomi tych niedoskonałości, aby móc w pełni wykorzystać potencjał aplikacji, jednocześnie nie polegając na niej ślepo.

* Zależność od Jakości Zdjęcia: To chyba największe ograniczenie. Skuteczność identyfikacji drastycznie spada, jeśli zdjęcie jest niewyraźne, rozmyte, zbyt ciemne lub zbyt jasne, źle wykadrowane (np. ucięty fragment liścia, a nie cała roślina), lub jeśli na zdjęciu znajduje się wiele różnych roślin. Algorytmy AI potrzebują wyraźnych cech do analizy. Przykładowo, jeśli liść jest zjedzony przez szkodniki, mocno zwiędły, lub roślina jest w stadium spoczynku, identyfikacja może być utrudniona lub niemożliwa. Wiele aplikacji sugeruje robienie kilku zdjęć z różnych perspektyw (liście z góry i od dołu, kwiaty, cała roślina) dla zwiększenia dokładności.
* Ograniczona Baza Danych dla Rzadkich Gatunków i Odmian: Chociaż bazy danych są ogromne i stale rosną, nadal mogą mieć luki. Bardzo rzadkie gatunki, nowo odkryte odmiany, hybrydy, czy też specjalne kultywary roślin ozdobnych mogą nie być jeszcze zawarte w bazie danych aplikacji. W takich przypadkach rozpoznawacz roślin może zwrócić błędny wynik lub po prostu nie zidentyfikować rośliny. Co więcej, niektóre aplikacje mogą nie radzić sobie z identyfikacją roślin w różnych stadiach rozwoju (np. młoda siewka kontra dojrzała roślina) lub w nietypowych warunkach środowiskowych.
* Nie Zastąpi Wiedzy Botanicznej i Ekspertyzy: Aplikacja jest narzędziem, a nie substytutem ludzkiej wiedzy i doświadczenia. Choć jest świetną „encyklopedią w kieszeni”, nie zastąpi dogłębnej wiedzy botanicznej, która obejmuje ekologiczny kontekst, złożone cykle życiowe, interakcje między gatunkami czy specyficzne wymagania siedliskowe. W przypadku skomplikowanych diagnoz chorób, zwłaszcza tych wymagających zaawansowanych metod leczenia, czy identyfikacji gatunków, które mogą być trujące lub chronione, zawsze warto skonsultować się z prawdziwym ekspertem – botanikiem, fitopatologiem lub doświadczonym ogrodnikiem. Rekomendacje aplikacji w zakresie leczenia chorób powinny być traktowane jako sugestie, a nie ostateczna wytyczna.
* Potencjalne Błędy w Diagnozie Chorób: Identyfikacja chorób roślin opiera się na wizualnych objawach, które mogą być mylące. Niedobory składników odżywczych, stres środowiskowy (np. przesuszenie, nadmierne nasłonecznienie), a nawet uszkodzenia mechaniczne mogą imitować objawy chorób. Aplikacja, pozbawiona pełnego kontekstu środowiskowego i historii rośliny, może błędnie zinterpretować problem. Dlatego zawsze należy krytycznie podchodzić do diagnoz i sugestii dotyczących leczenia.
* Kwestie Prywatności i Danych: Wiele aplikacji zbiera dane użytkowników, w tym lokalizację (ze względu na funkcje geolokalizacyjne) oraz zdjęcia. Chociaż dane te są często wykorzystywane do doskonalenia algorytmów i wspierania badań naukowych, zawsze warto zapoznać się z polityką prywatności aplikacji, aby upewnić się, jak Twoje dane są wykorzystywane i chronione.
* Zależność od połączenia z Internetem: Większość funkcji, zwłaszcza tych opierających się na rozległych bazach danych i algorytmach AI działających w chmurze, wymaga aktywnego połączenia z Internetem. W obszarach bez zasięgu lub poza dostępem do Wi-Fi, funkcjonalność aplikacji może być znacznie ograniczona. Niektóre płatne aplikacje oferują tryb offline z ograniczoną bazą danych, ale to wciąż wyjątek.

Podsumowując, rozpoznawacz roślin to potężne narzędzie wspomagające, ale nie wszechwiedzący zastępca. Stanowi doskonały punkt wyjścia do nauki i pogłębiania wiedzy, jednak w przypadku wątpliwości lub poważnych problemów, zawsze zaleca się szukanie dodatkowych źródeł informacji lub konsultacji z profesjonalistą.

Przegląd Najlepszych Aplikacji: Wybierz Rozpoznawacz Roślin Idealny dla Siebie

Rynek aplikacji do rozpoznawania roślin jest dynamiczny i stale się rozwija, oferując szeroki wachlarz opcji zarówno darmowych, jak i płatnych. Wybór tej „najlepszej” zależy od indywidualnych potrzeb, budżetu i preferencji użytkownika. Poniżej przedstawiamy przegląd najpopularniejszych i najbardziej cenionych rozpoznawaczy roślin, z uwzględnieniem ich specyficznych cech i przeznaczenia.

Darmowe Aplikacje – Wysoka Wartość Bez Kosztów

Darmowe rozpoznawacze roślin są doskonałym punktem wyjścia dla początkujących ogrodników, miłośników przyrody czy osób, które okazjonalnie potrzebują identyfikacji. Oferują imponującą funkcjonalność, często wspierane przez społeczności użytkowników i projekty badawcze.

* PlantNet Plant Identification (PlantNet): Jest to jedna z najbardziej znanych i cenionych darmowych aplikacji. Powstała w ramach francuskiego projektu badawczego i opiera się na ogromnej, stale rosnącej bazie danych, która obecnie obejmuje ponad 41 000 gatunków roślin z całego świata. PlantNet koncentruje się wyłącznie na roślinach, a jej siłą jest społeczność użytkowników, którzy wspólnie weryfikują i dodają obserwacje, czyniąc ją doskonałym narzędziem do nauki i wkładu w naukę obywatelską. Dostępna na iOS i Android.
* Zalety: Bardzo wysoka dokładność, ogromna baza danych, aktywna społeczność, wspiera badania naukowe, brak reklam.
* Wady: Brak funkcji pielęgnacyjnych czy diagnostyki chorób (skupia się na identyfikacji), może wymagać kilku zdjęć różnych części rośliny dla precyzyjnego rozpoznania.
* Flora Incognita: To kolejna znakomita darmowa aplikacja, stworzona przez naukowców z Uniwersytetu Technicznego w Ilmenau i Instytutu Maxa Plancka w Jenie w ramach projektu badawczego. Flora Incognita szczyci się wyjątkowo wysoką dokładnością identyfikacji (ponad 90% w przypadku dobrze wykonanych zdjęć) i jest szczególnie polecana do rozpoznawania dzikich roślin w Europie. Oferuje szczegółowe informacje o każdym gatunku, statusie ochrony i ekologii. W przeciwieństwie do PlantNet, posiada również funkcje wspierające pielęgnację. Dostępna na iOS i Android.
* Zalety: Precyzyjna, rozbudowane opisy gatunków, wspiera ochronę środowiska i badania bioróżnorodności, łatwa w obsłudze, brak reklam.
* Wady: Baza danych skupia się głównie na florze Europy, co może być ograniczeniem dla użytkowników z innych kontynentów.
* iNaturalist / Seek by iNaturalist: iNaturalist to globalna sieć społecznościowa dla miłośników przyrody, wspierana przez California Academy of Sciences i National Geographic Society. Pozwala identyfikować nie tylko rośliny, ale także grzyby, zwierzęta, owady i skały. Jej siłą jest potężna społeczność ekspertów i entuzjastów, którzy pomagają w weryfikacji obserwacji, co czyni ją niezwykle dokładną i wartościową z punktu widzenia nauki obywatelskiej. Aplikacja Seek by iNaturalist to jej uproszczona wersja, idealna dla dzieci i początkujących, która identyfikuje obiekty w czasie rzeczywistym poprzez kamerę, bez konieczności robienia zdjęcia i logowania.
* Zalety: Rozpoznawanie wielu form życia, potężna i aktywna społeczność, ogromna baza danych, wspiera globalne badania, Seek jest doskonały dla edukacji.
* Wady: Interfejs iNaturalist może być początkowo nieco przytłaczający dla nowych użytkowników, brak rozbudowanych funkcji pielęgnacyjnych.
* Google Lens: Chociaż nie jest to dedykowana aplikacja do rozpoznawania roślin, Google Lens, dostępny w większości smartfonów z Androidem i w aplikacji Google na iOS, doskonale radzi sobie z identyfikacją roślin. Wystarczy skierować kamerę na obiekt, a Google Lens wyszuka pasujące obrazy i informacje w internecie.
* Zalety: Wbudowany w system, wszechstronny (identyfikuje wiele obiektów), szybkość.
* Wady: Brak funkcji pielęgnacyjnych, dziennika roślin czy społeczności, dokładność może być zmienna w zależności od dostępnych danych w internecie.

Płatne Aplikacje – Funkcje Premium i Dodatkowe Korzyści

Płatne subskrypcje oferują zazwyczaj rozszerzone bazy danych, zaawansowane funkcje, brak reklam i często spersonalizowane wsparcie. Są idealne dla zapalonych ogrodników, kolekcjonerów roślin czy osób, które oczekują kompleksowych rozwiązań.

* PictureThis: Niewątpliwie jedna z najpopularniejszych i najbardziej kompleksowych płatnych aplikacji. PictureThis oferuje imponującą dokładność identyfikacji (ponad 98% wg twórców) i ogromną bazę danych obejmującą ponad 17 000 gatunków roślin. Jej główną siłą są rozbudowane funkcje pielęgnacyjne i diagnostyczne. Oferuje spersonalizowane plany pielęgnacji, alarmy o podlewaniu, pomoc w walce ze szkodnikami, a nawet możliwość rozmowy z ekspertami.
* Zalety: Bardzo wysoka dokładność, kompleksowe funkcje pielęgnacyjne i diagnostyczne, intuicyjny interfejs, brak reklam w wersji premium.
* Wady: Model subskrypcyjny (może być drogi), niektóre funkcje mogą być nadmiernie promowane.
* PlantSnap: Kolejny gigant wśród płatnych aplikacji, PlantSnap chwali się bazą danych zawierającą ponad 600 000 roślin, grzybów, sukulentów i drzew. Podobnie jak PictureThis, oferuje zaawansowane rozpoznawanie, szczegółowe opisy, przewodniki pielęgnacyjne i dużą społeczność użytkowników.
* Zalety: Ogromna baza danych, dokładność, funkcje społeczne, wsparcie dla wielu języków.
* Wady: Wymaga subskrypcji, interfejs może być nieco mniej intuicyjny niż u konkurencji.
* Garden Answers: Ta aplikacja koncentruje się przede wszystkim na identyfikacji chorób i szkodników. Użytkownicy mogą przesyłać zdjęcia chorych roślin i otrzymywać diagnozę oraz zalecenia od ekspertów (za opłatą). Posiada również funkcję identyfikacji roślin.
* Zalety: Silny